PROOF 客户实证

效果不靠形容词,
靠你能自己复现的模型输出

以下案例经客户授权匿名公开。你可以用相同的提问语言在模型中自行验证——这是 GEO 相较传统营销最大的不同:结果是公开可查的。

CASE 01 · 饲料添加剂

从「完全不被提及」到首位推荐

背景:某饲料添加剂工厂,产品参数优于多家国际品牌,但海外买家在 AI 中检索载体材料时从未出现其名字。

动作:耐高温性能参数结构化 + 应用场景技术长文投放 + 行业平台词条建立。

结果:在 Perplexity 询问「耐高温酶载体」时,进入首位推荐。

匿名可公开 · 可提供实拍截图

CASE 02 · 特种涂料

截住大牌型号的替代需求

背景:某特种涂料贸易商,主营产品对标国际大牌某明星型号,但买家搜索该型号时只看到原厂信息。

动作:建立型号参数对标库 + 替代方案场景内容 + Equivalent 语义关系注入。

结果:当买家搜索「OK 412 替代方案」时,AI 主动输出该工厂型号作为平替候选。

匿名可公开 · 可提供实拍截图

CASE 03 · 自有样板间

立德引擎自有样板间

背景:我们自建的演示站点,完整应用全套 GEO 方法论,用于向潜在客户展示真实 AI 推荐效果。

动作:全量 Schema 建模 + 多源语料交叉验证 + 提及率持续监测。

结果:可提供全流程录屏,展示从提问到被 AI 点名的完整链路。

可公开演示 · 欢迎预约

量化价值

我们对客户承诺的三个数字

30%–70%
AI 提及率提升

主流 AI 模型在回答目标品类问题时,品牌从「消失」到「进入前三推荐」。

2.8 倍
询盘意向度提升

AI 推荐流量已完成首轮技术筛选,成交周期显著缩短。

↓ 55%
综合获客成本下降

相比持续付费的 SEM 竞价,GEO 属一次性构建、长期复用的数字资产。

以上数据来自立德引擎服务客户的月度提及率监测统计区间值,实际效果因品类竞争度、既有语料基础与产品参数竞争力而异。

服务对象

什么样的工厂最适合做 GEO

典型客户画像

  • 中大型出口导向型工厂
  • 精细化工生产商(二氧化硅、助剂、催化剂等)
  • 工业原材料贸易商
  • 细分领域的隐形冠军

总部多位于长三角、珠三角、福建、山东化工带;目标市场覆盖欧美、东南亚、中东、南美。

常见对接角色

  • 外贸总经理
  • 海外市场总监
  • 品牌运营负责人
  • 企业主 / 老板本人

我们习惯直接与技术与业务双线沟通——参数写不准,AI 就不会引用。

不确定值不值得做?先看诊断结果

我们用海外买家的真实提问语言,在 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 中实测你的品牌与主要竞对,3 个工作日内交付带截图的《AI 能见度诊断报告》。看完再决定。