从「完全不被提及」到首位推荐
背景:某饲料添加剂工厂,产品参数优于多家国际品牌,但海外买家在 AI 中检索载体材料时从未出现其名字。
动作:耐高温性能参数结构化 + 应用场景技术长文投放 + 行业平台词条建立。
结果:在 Perplexity 询问「耐高温酶载体」时,进入首位推荐。
匿名可公开 · 可提供实拍截图
以下案例经客户授权匿名公开。你可以用相同的提问语言在模型中自行验证——这是 GEO 相较传统营销最大的不同:结果是公开可查的。
背景:某饲料添加剂工厂,产品参数优于多家国际品牌,但海外买家在 AI 中检索载体材料时从未出现其名字。
动作:耐高温性能参数结构化 + 应用场景技术长文投放 + 行业平台词条建立。
结果:在 Perplexity 询问「耐高温酶载体」时,进入首位推荐。
匿名可公开 · 可提供实拍截图
背景:某特种涂料贸易商,主营产品对标国际大牌某明星型号,但买家搜索该型号时只看到原厂信息。
动作:建立型号参数对标库 + 替代方案场景内容 + Equivalent 语义关系注入。
结果:当买家搜索「OK 412 替代方案」时,AI 主动输出该工厂型号作为平替候选。
匿名可公开 · 可提供实拍截图
背景:我们自建的演示站点,完整应用全套 GEO 方法论,用于向潜在客户展示真实 AI 推荐效果。
动作:全量 Schema 建模 + 多源语料交叉验证 + 提及率持续监测。
结果:可提供全流程录屏,展示从提问到被 AI 点名的完整链路。
可公开演示 · 欢迎预约
主流 AI 模型在回答目标品类问题时,品牌从「消失」到「进入前三推荐」。
AI 推荐流量已完成首轮技术筛选,成交周期显著缩短。
相比持续付费的 SEM 竞价,GEO 属一次性构建、长期复用的数字资产。
以上数据来自立德引擎服务客户的月度提及率监测统计区间值,实际效果因品类竞争度、既有语料基础与产品参数竞争力而异。
总部多位于长三角、珠三角、福建、山东化工带;目标市场覆盖欧美、东南亚、中东、南美。
我们习惯直接与技术与业务双线沟通——参数写不准,AI 就不会引用。
我们用海外买家的真实提问语言,在 ChatGPT、Perplexity、Claude、Gemini 中实测你的品牌与主要竞对,3 个工作日内交付带截图的《AI 能见度诊断报告》。看完再决定。