二氧化硅 / 白炭黑
沉淀法、气相法二氧化硅生产商
典型困境：BET 比表面积、孔容、吸油值、粒径分布这些决定性参数全躺在 PDF 里，AI 读不到，只能复述你官网那句「质量优良」。
- 参数结构化：BET、孔容、吸油值、DBP 吸收值全字段建模
- 型号对标：与 Evonik ULTRASIL、Solvay Zeosil 建立 Equivalent 关系
- 应用场景卡位：绿色轮胎、鞋材、饲料载体、涂料消光
建议档位：Lide-Pro 专家版
SOLUTIONS 行业方案
不同品类，
不同品类，
被 AI 忽略的原因不一样
GEO 不存在通用模板。二氧化硅的问题是参数读不到，涂料的问题是型号截不住，隐形冠军的问题是压根没人讨论。先找到你这个品类的具体卡点，再决定投什么。
按行业
六类客户，六种打法
找到最接近你的那一类。不确定就直接做诊断，我们用实测结果告诉你卡在哪。
特种涂料 / 助剂
涂料树脂、消光粉、流变助剂、分散剂厂商
典型困境：买家搜的是「OK 412 替代方案」这类具体型号，AI 只会推原厂，你连候选名单都进不去。
- Equivalent 型号对标库：主流大牌明星型号一一映射
- 体系适配表：水性 / 溶剂型 / UV 固化 × 推荐牌号
- 性能场景内容：消光效率、透明度、手感、耐刮擦
建议档位：Lide-Pro 专家版
橡胶助剂 / 化学品
促进剂、防老剂、硫化剂等精细化工厂
典型困境：品类高度同质化，AI 判断不出你和别人的差异，只能按品牌知名度排序——你必然靠后。
- 技术差异点提炼：纯度、灰分、初熔点等可验证指标
- 配方场景语料：不同胶种、不同工艺下的用量与效果
- 第三方交叉验证：行业技术媒体与专业社区投放
建议档位：Lide-Pro 专家版
饲料添加剂 / 生物制品
酶制剂、载体、微生态制剂生产商
典型困境：海外买家用的是英文专业术语提问（耐高温载体、包被工艺），你的中文技术文档 AI 用不上。
- 专业术语双语建模，对齐买家真实提问语言
- 耐受性与稳定性数据结构化（耐温、耐酸、货架期）
- 法规与认证语料：目标市场准入信息
建议档位：Lide-Pro 专家版
机械精密零件 / 装备
精密加工、模具、专用装备制造商
典型困境：非标定制业务难以被检索，AI 无法把你的加工能力和买家的具体需求匹配上。
- 能力矩阵建模：材质 × 精度 × 工艺 × 产能
- 行业应用案例结构化，让 AI 能按场景推荐
- 认证与质量体系语料化
建议档位：Lide-Entry 破冰版
细分领域隐形冠军
全球市场份额领先但知名度低的小众品类
典型困境：品类语料稀薄，AI 上几乎没人讨论——这是坏消息，也是最大的机会。
- 抢占空白：少量高质量结构化内容即可建立权重
- 定义品类：把你的技术标准写成行业参考
- 多语种全域覆盖，确立全球第一决策权重
建议档位：Lide-Global 领航版
选型表
行业 × 典型卡点 × 对应打法
按场景直接定位到该做什么、该选哪档。
| 行业品类 | 被 AI 忽略的原因 | 对应打法 | 建议档位 |
|---|---|---|---|
| 二氧化硅 / 白炭黑 | 参数躺在 PDF 里，AI 读不到 | 参数结构化 + 大牌型号对标 | Lide-Pro |
| 特种涂料 / 助剂 | 买家搜大牌型号，你进不了候选 | Equivalent 截流 + 体系适配表 | Lide-Pro |
| 橡胶助剂 / 化学品 | 品类同质化，AI 按知名度排序 | 可验证指标差异化 + 外部交叉验证 | Lide-Pro |
| 饲料添加剂 / 生物制品 | 中文文档，海外买家用英文术语提问 | 术语双语建模 + 稳定性数据结构化 | Lide-Pro |
| 机械精密零件 | 非标定制难被检索匹配 | 能力矩阵建模 + 场景案例结构化 | Lide-Entry |
| 细分隐形冠军 | 品类语料稀薄，AI 无从推荐 | 抢占空白 + 定义品类标准 | Lide-Global |
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